[Roman Dushkin] [Udemy] Перцептроны (2022)
![[Roman Dushkin] [Udemy] Перцептроны (2022)](/styles/image/image_topic/topic_6820a0050d1a9.png)
[Roman Dushkin] [Udemy] Перцептроны (2022)
Перцептроны
Узнайте суть и природу важной составляющей искусственных нейронных сетей
Описание:
Вы, наверно, знаете, что перцептрон Розенблатта, изобретённый в середине XX века, стал прообразом современных искусственных нейронных сетей. Однако многое из того, что известно нам о нём и его создателе, не соответствует действительности. Перцептрон сегодня — математическая или компьютерная модель восприятия информации мозгом. Важным свойством перцептронов является их способность к обучению, причём по довольно простому и эффективному алгоритму. Перцептрон применяется для создания систем управления агентами, прогнозирования и распознавания образов, которые сегодня разрабатываются повсеместно.
Курс «Перцептроны» включает в себя всё, что вам нужно знать, чтобы начать участвовать в трансформирующемся мире Искусственного Интеллекта. Вы узнаете, что такое перцептрон и для чего он нужен, каким бывает и как его создать. Вы научитесь создавать, настраивать и обучать простейший перцептрон.
Курс является теоретическим и детально рассматривает следующий набор тем:
Краткое введение в ИИ
Коннекционизм
Естественные нейронные сети
Математические основы искусственных нейронных сетей
Искусственные нейронные сети
Перцептроны
Задачи для перцептронов
Для того чтобы прослушать курс «Перцептроны» необходимо обладать базовыми знаниями математики на уровне 11-го класса средней школы. Совокупность знаний о перцептронах представляет собой основу для всех последующих видов искусственных нейронных сетей.
Курс предназначается для студентов и аспирантов технических вузов, программистов и дата-саентистов, работающих в области искусственного интеллекта или желающими переквалифицироваться на эту область, а также вообще для всех желающих, кто стремится быть в тренде современных высоких технологий в области ИКТ.
Для кого этот курс:
Студенты технических вузов
Программисты, работающие над проектами в области ИИ
Дата-саентисты
Все, кто хочет оставаться в тренде новых высоких технологий и ИКТ
Перцептроны
Узнайте суть и природу важной составляющей искусственных нейронных сетей
Описание:
Вы, наверно, знаете, что перцептрон Розенблатта, изобретённый в середине XX века, стал прообразом современных искусственных нейронных сетей. Однако многое из того, что известно нам о нём и его создателе, не соответствует действительности. Перцептрон сегодня — математическая или компьютерная модель восприятия информации мозгом. Важным свойством перцептронов является их способность к обучению, причём по довольно простому и эффективному алгоритму. Перцептрон применяется для создания систем управления агентами, прогнозирования и распознавания образов, которые сегодня разрабатываются повсеместно.
Курс «Перцептроны» включает в себя всё, что вам нужно знать, чтобы начать участвовать в трансформирующемся мире Искусственного Интеллекта. Вы узнаете, что такое перцептрон и для чего он нужен, каким бывает и как его создать. Вы научитесь создавать, настраивать и обучать простейший перцептрон.
Курс является теоретическим и детально рассматривает следующий набор тем:
Краткое введение в ИИ
Коннекционизм
Естественные нейронные сети
Математические основы искусственных нейронных сетей
Искусственные нейронные сети
Перцептроны
Задачи для перцептронов
Для того чтобы прослушать курс «Перцептроны» необходимо обладать базовыми знаниями математики на уровне 11-го класса средней школы. Совокупность знаний о перцептронах представляет собой основу для всех последующих видов искусственных нейронных сетей.
Курс предназначается для студентов и аспирантов технических вузов, программистов и дата-саентистов, работающих в области искусственного интеллекта или желающими переквалифицироваться на эту область, а также вообще для всех желающих, кто стремится быть в тренде современных высоких технологий в области ИКТ.
Для кого этот курс:
Студенты технических вузов
Программисты, работающие над проектами в области ИИ
Дата-саентисты
Все, кто хочет оставаться в тренде новых высоких технологий и ИКТ
Комментарии 0